Yapay Zeka ile Deprem Dayanıklılığı Analizi
Spor

Yapay Zeka ile Deprem Dayanıklılığı Analizi

BEÜ'nün geliştirdiği yazılım, binaların depreme dayanıklılığını hızlıca değerlendiriyor.

Sondakika Güncel2 dk okumaYeniSpor
Reklam

728×90 — Reklam Alanı

Reklam vermek için tıklayın →

ZONGULDAK Bülent Ecevit Üniversitesi'nden (BEÜ) Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, geliştirdikleri, haritadan seçilen koordinatlar ve binaya ait fotoğrafların yüklenmesiyle yapıların depreme dayanıklılığını tespit eden yapay zeka destekli yazılımın internet sitesi üzerinden kullanıma sunulduğunu söyledi. Bina fotoğrafı ve adres bilgisini işleyen yazılım, 'binaların hızlı görsel değerlendirme' testini yaparak ön değerlendirme raporu hazırlıyor.

BEÜ Mühendislik Fakültesi Geomatik Mühendisliği Bölümü Jeodezi Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, yazılım ekibiyle birlikte üniversite bünyesinde, binaların deprem dayanıklılığını Amerikan AFAD'ı olarak bilinen Federal Acil Durum Yönetim Kurumu'nun (FEMA) geliştirdiği 'hızlı bina değerlendirme' formatında çalışarak ölçen yapay zeka destekli yazılım geliştirdi. Yazılım, binanın görselleri ve sistemdeki harita üzerinden bulunduğu yer seçilerek çalıştırılıyor ve yaklaşık 10- 15 dakika süren analizin ardından, yapay zeka 'ön değerlendirme' raporunu kullanıcıya sunuyor. Yazılımda 'Hızlı bina değerlendirme' formatı binanın deprem dayanıklılığını belirlemek için birinci basamak olarak kullanılıyor. Yazılım, üniversite sunucularında ücretli olarak kullanıma açılırken, 'yapianaliz.beun.edu.tr' adresinden erişim sağlanabiliyor.

'ZEMİN BİLGİSİ VE DEPREMSELLİK SEVİYESİYLE İLGİLİ OKURYAZARLIĞIMIZ DÜŞÜK'

Depremler ve yapılarla ilgili teknik özelliklere dair insanların okuryazarlığının az olduğunu söyleyen Prof. Dr. Kutoğlu, "Depremlerde büyük acılar yaşayan bir toplum olarak artık tüm vatandaşlarımız deprem söz konusu olduğunda zemin, depremsellik seviyesi ve yapı ilişkisinin; bina özelliklerinin depremlerde hayatta kalabilmek için çok büyük öneme sahip olduğunu artık tüm vatandaşlarımız biliyor. Fakat bizim yaptığımız değerlendirmelerde vatandaşlarımızın, yapılarının oturduğu zeminin bilgilerine ve buranın depremsellik seviyesi bilgilerine ulaşmakta ciddi sorunları var. Bunları nasıl ve nereden öğrenebileceklerini bilmiyorlar. Bir diğer husus da yapılarla ilgili okuryazarlık oranımız düşük. Bir bina, konut kiralayacağız veya alacağız, bu bina acaba yapısal olarak, deprem noktasında zayıflıkları var mı? Yoksa depremlere karşı güvenli bir bina mı? Bu noktada bilgi ve okuryazarlık noksanlığımız var" dedi.

Geliştirdikleri yazılımın FEMA 154 ismiyle anılan uluslararası standartlarda 'binaların hızlı görsel değerlendirmesi' olarak adlandırılan yöntemi kullanarak insanların 'güvenli mi, değil mi' sorusuna kolay cevap bulmalarını amaçladıklarını ifade eden Prof. Dr. Kutoğlu, "Yapıların deprem yönetmeliklerine göre yapılması ve binaların beton kalitesi de çok önemli. Ancak binalara dıştan baktığımızda bile hepimizin, biraz gayret sarf ettiğimizde tespit edebileceği zayıflıklar dışarıdan dahi görünebiliyor. Biz, vatandaşlarımızın oturdukları veya almayı, kiralamayı düşündükleri yapılarla ilgili yapı okuryazarlığını artırabilmek amacıyla yapay zekadan da yararlanarak bir uygulama geliştirmek istedik. İstedik ki vatandaşlarımız buraya binalarının en az 1 adet resmini ve konumunu cep telefonundan ya da bilgisayardan yüklediklerinde; hem oturdukları binanın zemin sınıfını, zemin sert mi, yumuşak mı, deprem karşısında nasıl bir tepki veriyor, sismisite seviyesini, öğrenebilsinler hem de binalarının geometrik olarak depreme karşı zayıf noktaları var mı, bunları hızlı bir şekilde yapay zeka desteğiyle öğrenebilsinler istedik" diye konuştu.

'VATANDAŞLARIMIZIN OKURYAZARLIKLARININ ARTMASINI İSTEDİK'

Yapay Zeka, Teknoloji, Yazılım, Deprem, Güncel, Son Dakika

Son Dakika › Güncel › Yapay Zeka ile Deprem Dayanıklılığı Analizi - Son Dakika

Sondakika.com'un size anlık bildirim göndermesine izin veriyor musunuz?

📰
Kaynak
Sondakika Güncel
✍️
Yayımlayan
Serik Haberleri
Reklam

728×90 — Reklam Alanı

Reklam vermek için tıklayın →